Maarit Arvola, bearbeitet am 10.12.2025

Die Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Content-Erstellung und in der mehrsprachigen Kommunikation haben sich rasant erweitert. Immer mehr Unternehmen nutzen KI-gestützte Tools, um Routineaufgaben zu beschleunigen. Blogbeiträge, Social-Media-Posts, Newsletter und die Kundenkommunikation können heute weitgehend mithilfe von KI automatisiert werden. Diese Entwicklung bietet enorme Möglichkeiten, bringt aber auch neue Herausforderungen mit sich.
Einer der ärgerlichsten Nachteile ist der sogenannte Content-Müll. Dabei handelt es sich um Inhalte, die schnell generiert und ohne Feinschliff veröffentlicht werden. Der Text mag auf den ersten Blick überzeugend wirken, aber bei genauerem Lesen entpuppt sich der Inhalt als unlogisches, leeres Geschwätz voller Verallgemeinerungen und Ungenauigkeiten. Die Inhalte wurden möglicherweise nur scheinbar stimmig miteinander kombiniert, und der Stil ist im schlimmsten Fall unglaubwürdig, weil er nicht an die Zielkultur lokalisiert ist. Solche Texte stechen nicht hervor und hinterlassen keinen positiven Eindruck beim Empfänger. Sie bauen kein Vertrauen auf und binden keine Kunden.
Wenn du wirklich von KI in der Content-Erstellung profitieren willst, ist die Lösung nicht, mehr und automatisierter zu produzieren, sondern dir einen cleveren Assistenten zuzulegen. Ein Custom GPT, also ein maßgeschneidertes GPT oder auch mein GPT (ein liebes Kind hat viele Namen), erleichtert die gezielte Ausrichtung der Inhalte auf die definierte Zielgruppe des Unternehmens. Darüber hinaus kann es angewiesen werden, die eigene Markenstimme und den eigenen Stil zu verwenden.
In diesem Blog erfährst du, wie du Content-Müll vermeidest und dein Custom GPT, also ein maßgeschneidertes GPT, erstellen kannst.
Nachdem du diesen Blogbeitrag gelesen hast, weißt du folgende Dinge:
Ein Custom GPT ist eine individuell angepasste Version von ChatGPT. Während der gewöhnliche Chatbot, also ChatGPT, ein Generalist ist, der mit umfangreichen und allgemeinen Daten trainiert wurde, hat ein Custom GPT zusätzlich Zugriff auf dein eigenes Material.
Ein Custom GPT kann so erstellt werden, dass es die Marke des Unternehmens widerspiegelt. Dem von ihm erstellten Inhalt können somit Stil, Ton und Werte zugewiesen werden. Es weiß, wie es so kommunizieren muss, dass es deiner Stimme entspricht. Dies betrifft nicht nur die sprachliche Form, sondern auch die inhaltlichen Schwerpunkte – d.h. welche Dinge wesentlich sind, welche Begriffe verwendet werden und in welchem Ton die Zielgruppen oder der Empfänger angesprochen werden.
Darüber hinaus kann ein Custom GPT in einer Expertenrolle in einem bestimmten Sektor fungieren. Beispielsweise kann ein maßgeschneidertes GPT für ein KMU in der Industrie das branchenspezifische Vokabular beherrschen, die Besonderheiten des Zielmarktes kennen und Inhalte erstellen, die Vertreter dieser Branche oder ein bestimmtes Kundensegment ansprechen. Gleichzeitig kann es in mehreren Sprachen schreiben – zum Beispiel auf Finnisch und Deutsch – wobei Stil und Terminologie durchgängig beibehalten werden.
Funktionell kann ein Custom GPT viel mehr als nur ein Textgenerator sein. Es kann als Ideenmotor für den Content-Kalender dienen, Blickwinkel für aktuelle Themen vorschlagen, verschiedene Versionen für unterschiedliche Verwendungszwecke schreiben, wie Newsletter, Social-Media-Posts oder Kundenmitteilungen. Es kann sogar vorschlagen, wann und wo welcher Inhalt veröffentlicht werden sollte. Dies macht ein maßgeschneidertes GPT zu einem effektiven Partner sowohl bei der Bewältigung von Routineaufgaben als auch bei der strategischen Content-Planung.
Insbesondere für Kleinunternehmer, Einzelunternehmer, Content-Ersteller und KMU, die eine Internationalisierung anstreben, kann ein maßgeschneidertes GPT ein geradezu revolutionäres Werkzeug sein. Die Ressourcen eines Unternehmens können begrenzt sein und die Rollen der Mitarbeiter weit gefasst. Marketing, Kommunikation und Kundenservice – möglicherweise sogar mehrsprachig – erfordern alle ihre eigene Zeit, oder, wenn sie extern eingekauft werden, sind sie u.U. kostenspielig.
In diesem Fall kann eine KI, die Inhalte weitgehend automatisch und definiert unter Einhaltung der Markenstimme generiert und einen bestimmten Verwendungszweck erfüllt (z.B. Content-Ersteller auf Deutsch für Social-Media-Kanäle), sowohl eine Erleichterung der Arbeitsbelastung als auch einen klaren Wettbewerbsvorteil bringen.
Ein Custom GPT kann Unternehmen, die:
besonders großen Nutzen bringen.
Ein Custom GPT ist nicht nur ein Effizienz-Tool, sondern kann auch als Partner in der Geschäftsentwicklung fungieren. Es kann bei der Bewältigung wiederkehrender Aufgaben helfen, neue Ideen liefern und dafür sorgen, dass die Kommunikation des Unternehmens konsistent bleibt.
Der erste Schritt beim Erstellen eines eigenen GPT besteht darin, seinen Verwendungszweck exakt zu definieren. Welcher Nutzen mit dem eigenen GPT angestrebt wird, hängt von den eigenen Bedürfnissen des Unternehmens ab: Soll die KI im Kundenservice zur Beantwortung wiederkehrender Fragen, zur Erstellung von Blogbeiträgen zur Unterstützung des Marketing-Teams oder zur Lokalisierung der Kommunikation für verschiedene Sprachregionen eingesetzt werden? Ein klarer Verwendungszweck ist für die Erstellung eines eigenen GPT unerlässlich und stellt gleichzeitig sicher, dass seine Funktion praktischen Aufgaben dient.
Der Zweck des Custom GPT kann beispielsweise ein digitaler Content-Assistent sein, der als Erweiterung des eigenen Kommunikationsteams im Unternehmenen fungiert. In diesem Fall basiert die Erstellung des maßgeschneiderten GPT auf dem konkreten, eigenen Material des Unternehmens, aus dem z.B. die Marke, die Markenstimme, die Branche, die Produkte und die Stärken des Unternehmens hervorgehen.
Die Datenbasis eines eigenen GPT kann beispielsweise umfassen:
Diese Dokumente dienen als Quellmaterial, aus dem das maßgeschneiderte GPT die Kommunikationsstrukturen, den Tonfall und den Stil bei der Inhaltserstellung ableitet.
Wenn das Ziel darin besteht, Textinhalte für eine Fremdsprache zu generieren, ist es ratsam, ein fremdsprachiges Custom GPT speziell für diesen Zweck zu erstellen.
Damit ein Custom GPT konsistente und zur Marke passende Inhalte erstellen kann, erhält es auch eine Rolle und eine Anweisung, in denen der gewünschte Textstil, Ton, die Wortwahl, möglicherweise die Textstrukturen sowie verbotene Ausdrucksweisen festgelegt werden.

Der GPT Builder ist eine interaktive Benutzeroberfläche in ChatGPT. Mit seiner Hilfe kannst du maßgeschneiderte GPT-basierte Chatbots erstellen. Mithilfe dieses Tools definierst du, zu welchem Zweck dein eigenes GPT existiert, gibst Anweisungen sowie für die Aufgabe und für das Endergebnis relevante Informationen an. Das Tool legt also fest, welche Funktion und Rolle das Custom GPT hat, welche Informationen es vermittelt, in welchem Stil es Inhalte generiert, wie es in verschiedenen Situationen reagiert, was es nicht darf und welche Befugnisse es hat. Zusätzlich wird dem Custom GPT das notwendige eigene Datenmaterial von Dir hochgeladen, das es verwendet.
Die Benutzeroberfläche hilft dabei, die notwendigen Felder auf den Registerkarten „Create“ und/oder „Configure“ automatisch auszufüllen. Diese Registerkarten haben somit die gleiche Funktion, und du kannst je nach Bedarf von einer zur anderen wechseln.
Wenn das Custom GPT definiert und generiert wurde, wird es mit konkreten Aufgaben getestet. In der Testphase sollte das Custom GPT Beispielfragen und -aufgaben erhalten, die den realen Nutzungssituationen entsprechen. Auf diese Weise kann bewertet werden, wie gut es tatsächlich funktioniert und ob das Custom GPT das tut, was von ihm gewünscht wird. Die während des Tests erzielten Ergebnisse werden zur Feinabstimmung verwendet, d.h. basierend auf den Ergebnissen werden die Anweisungen präzisiert, die Definitionen und möglicherweise die bereitgestellten Dateien so angepasst, dass das eigene GPT sie zweckmäßig lesen kann.
Wenn dem maßgeschneiderten GPT klare Anweisungen und Definitionen sowie eine relevante Datenbank gegeben werden, wird es zu einem zuverlässigen Werkzeug, das die Ungereimtheiten von KI-generiertem Inhalt reduziert und die Content-Erstellung geschickt unterstützt.
Das maßgeschneiderte GPT unterscheidet sich also von generischen Sprachmodellen dadurch, dass es innerhalb eines definierten Kontexts und präzise in Bezug auf die Anwendungsfall arbeitet bzw. inhalte generiert. Es ist in der Lage, Inhalte zu generieren, die zielgerichtet sind, mit den Unternehmenszielen übereinstimmen und für die Empfänger bedeutsam sind. Ein mit den richtigen Daten ausgestattetes Custom GPT kennt beispielsweise die Bedürfnisse der Zielgruppe oder die Besonderheiten des Sprachgebrauchs und nutzt dieses Wissen bei der Gestaltung von Stil und Inhalt der Botschaft.
Das Custom GPT kann beispielsweise darauf trainiert werden, den lokalen Kontext zu berücksichtigen. In einer Nachricht, die für eine Britische Zielgruppe geschrieben wurde, kann es auf lokale kulturelle Besonderheiten verweisen. Dies macht die Kommunikation glaubwürdig und überzeugend. Ein Custom GPT kann auch Inhalte generieren, die gezielt auf ein bestimmtes Kundensegment ausgerichtet sind, wie beispielsweise für die für Technologieeinkäufe verantwortlichen Personen oder für dänischsprachige Kundendienstleiter.
Wesentlich ist auch, dass das eigene GPT den eigenen Markenstil des Unternehmens konsequent einhält. Es erfindet nichts (halluziniert), sondern agiert, als wäre es Teil des Teams: Es verwendet z.B. vereinbarte Textstrukturen und Terminologie, folgt der zuvor definierten CTA-Logik und schreibt unter Einhaltung des definierten Stils der Marke, sei es für Website-Texte, E-Mails oder Werbebotschaften. Auf diese Weise bleiben die Inhalte konsistent und sind Teil eines strategischen Gesamtkonzepts, mit dem Kundenbeziehungen aufgebaut, Vertrauen gestärkt und zielgerichtet kommuniziert wird.
Die Daten, die in die KI eingegeben werden, sind immer eine kritische Frage der Datensicherheit. Dies wird besonders beim eigenen GPT hervorgehoben. Da das Custom GPT das interne Material des Unternehmens verwendet, ist es wichtig sicherzustellen, dass der KI keine sensiblen Informationen, personenbezogenen Daten oder Kundendaten eingegeben werden. Die Anonymisierung von Daten und die Vorverarbeitung der Daten sind zentrale Maßnahmen, bevor jegliches Material dem eigenen GPT zur Verfügung gestellt wird.
Ein besonders wichtiger zu berücksichtigender Faktor ist die DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) der EU. Wenn Daten über Cloud-Dienste außerhalb der EU übertragen werden, muss überprüft werden, ob die verwendeten Dienste die Anforderungen für den Schutz übertragener Daten erfüllen. Unternehmen sollten auch dokumentieren, welche Informationen der KI oder dem eigenen GPT gegeben werden, wofür sie verwendet werden und wer auf welche Informationen zugreifen kann.
Darüber hinaus sollte das Unternehmen eine unternehmensspezifische Anweisung für die eigenen Mitarbeiter erstellen, wie und zu welchem Zweck die KI verwendet wird und welche KI-Anwendungen im Unternehmen genutzt werden. Dadurch wird vermieden, dass Mitarbeiter des Unternehmens die KI unkontrolliert oder sogar heimlich auf ihren eigenen Geräten verwenden.
Eine ordnungsgemäß gehandhabte Datensicherheit ist kein Hindernis beim Einsatz von KI, sondern ein Teil der KI-Nutzung. Wenn die Datensicherheit von Anfang an bei der Planung, in der Nutzungsumgebung und in den Prozessen berücksichtigt wird, ist der Einsatz von KI und dem eigenen GPT ein sicherer Bestandteil der digitalen Aktivitäten der Organisation.
Die folgenden KI-Bots wurden als Hilfsmittel genutzt: ChatGPT 4o und 5, Custom GPT, Gemini 3.0 und Perplexity Pro.